AI技術の活用: AI(人工知能)を搭載した検査装置が登場し、従来よりも高精度かつ効率的な検査が可能になる。
ディープラーニングを用いた画像認識技術により、複雑な形状の異物や、これまで検出が困難だった微小な異物も識別できるようになる。
検査データの蓄積・分析により、AIが自動的に学習し、検査精度を向上させていくことが期待される。
ハイパースペクトルカメラの導入: ハイパースペクトルカメラは、対象物を様々な波長で撮影し、物質固有のスペクトル情報を得ることができる。この情報を用いることで、従来の検査装置では検出できなかった異物も識別できるようになる。
IoT技術との連携: 検査装置をIoTネットワークに接続することで、リアルタイムで検査データの収集・分析が可能になる。これにより、異物混入発生時の迅速な対応や、予防対策の強化に役立つ。
HACCPのDX+AI活用
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